Programa de Incentivo à Inovação · PII 2026
Energy
Digital Twin
"O primeiro software que simula fisicamente o consumo energético de uma planta industrial em tempo real — e paga pela economia que gera."
Modelagem Física (Modelica) · IoT Industrial · Inteligência Artificial
Modelica
Digital Twin
TRL 3 → 8
24 meses
R$ 180.000
UFSC · InPETUhub
O Problema
Existe um inimigo invisível
na indústria brasileira.
Caldeiras, sistemas de vapor, câmaras frigoríficas.
Eles perdem energia todo dia — silenciosamente.
15–30%
de perda térmica em sistemas industriais sem monitoramento adequado
Referência setorial de refrigeração industrial
31,7%
de toda a energia do Brasil consumida pela indústria — 91,4 milhões de tep/ano
EPE · Balanço Energético Nacional 2025
A CNI calculou: R$ 10 bi de economia potencial até 2050.
Pilotos brasileiros comprovaram redução média de 34% nos custos com energia.
O problema não é o mercado — é a ausência de ferramentas.
CNI · Programa PotencializEE, 2023
Por que Agora
Três forças convergiram em 2025.
Essa janela nunca esteve aberta antes.
+50%
Energia mais cara
A tarifa industrial brasileira subiu mais de 50% em uma década. Cada ponto percentual de eficiência vale mais do que nunca.
CNI, 2023
ESG
Exigência de exportação
Indicadores de carbono auditáveis deixaram de ser diferencial. São requisito para acessar mercados internacionais. KPMG Brasil: +17,3% em serviços ESG em 2024.
KPMG Brasil, 2025
IoT+IA
Tecnologia acessível
Pela primeira vez, a combinação de sensores IoT baratos, IA acessível e modelagem física avançada tornou viável o que antes era exclusivo de gigantes como Airbus e Tesla.
Modelon, Dassault, 2025
A Visão
Imagine que você é gestor de uma planta frigorífica.
Antes de tocar em qualquer equipamento, você pergunta ao sistema:
"O que acontece se eu mudar a pressão da caldeira?"
"O sistema responde em segundos —
com precisão de engenharia,
não de planilha."
Isso é o Energy Digital Twin. Um gêmeo digital da sua planta, funcionando em tempo real.
A Tecnologia
Três camadas. Uma plataforma.
A única abordagem híbrida disponível no cenário nacional.
01
Modelica
Modelagem físico-matemática de alta fidelidade — o mesmo padrão usado por BMW, Siemens e NASA. Equações de primeira lei, fenômenos bifásicos, sistemas de vapor com precisão real de engenharia.
Não é estatística. É física.
02
IoT Industrial
Sensoriamento em tempo real integrado diretamente ao modelo físico. O gêmeo responde a dados operacionais reais — não a histórico. Delta entre modelo e realidade = anomalia detectada antes da falha.
Prevenção, não correção.
03
IA Preditiva
Machine learning sobre o modelo físico — não sobre dados brutos. Otimização contínua de setpoints, simulação de cenários operacionais, recomendação antes da decisão.
O que vai acontecer, antes de acontecer.
Risco tecnológico real: modelagem dinâmica bifásica vapor/condensado, convergência numérica em sistemas complexos, integração com dados industriais reais. Isso não é consultoria disfarçada de inovação — é desenvolvimento tecnológico legítimo.
Diferencial Competitivo
O mercado faz auditoria.
Nós fazemos engenharia.
Bureau Veritas · CPFL Eficiência · WEG · ABB · Siemens Energy
| Capacidade |
Concorrentes |
● Energy Digital Twin |
| Modelo físico da planta |
✗ Não existe |
✓ Modelica completo |
| Simulação dinâmica em tempo real |
✗ Análise pontual |
✓ Contínua e preditiva |
| Teste virtual de cenários |
✗ Não disponível |
✓ Antes de qualquer mudança física |
| Previsão de falhas física + IA |
✗ Baseada em histórico |
✓ Modelo + dados reais + ML |
| Indicadores ESG auditáveis |
✗ Relatório manual |
✓ Rastreável e exportável |
Prova de Conceito
Isso não é teoria.
Resultados documentados de soluções análogas ao redor do mundo — e no Brasil.
39%
redução no consumo de amônia em planta frigorífica brasileira (Rivelli Alimentos) via automação inteligente integrada
Danfoss / Engkcal · Brasil, 2026
22%
ROI médio anual documentado em plantas de energia que implementaram digital twin para monitoramento e otimização
OXMaint · 2025
20–30%
redução nos custos de capital e operacionais com digital twin em infraestrutura industrial — estudo McKinsey
McKinsey & Company · 2024
Caso UK (Azanefreezer 2.0):
sistema moderno de refrigeração por amônia reduziu 77,3% do consumo energético em frigorífico de 14.100 m³ — limite superior do potencial alcançável.
Star Refrigeration, 2025
Como Ganhamos Dinheiro
Receita recorrente no centro.
A planta paga com a própria economia.
Modelo Primário · Receita Recorrente
SaaS Industrial
Licença mensal da plataforma — por planta monitorada
Ano 1: 1 planta piloto → R$ 168k ·
Ano 3: 6 plantas → R$ 984k ·
Ano 5: 15 plantas → R$ 2,4 mi/ano recorrente
Premissas conservadoras
Porta de Entrada
Implantação
Projeto técnico inicial, sensoriamento, parametrização da planta
R$ 80–180k
por planta · taxa única
Upside
Performance Share
Percentual da economia de energia gerada — alinhamento total de incentivos
5–15%
da economia gerada / mês
Expansão
Módulos Add-on
ESG reporting · integração renováveis · créditos de carbono VCS/Verra — baseline gerado pelo Digital Twin (AMS-II.C)
US$ 3–26/tCO₂e
mercado voluntário · Lei 15.042/2024 (SBCE)
Quem constrói — e por que vai funcionar
O projeto não parte do zero.
Tem alguém que literalmente faz isso na tese.
- Doutorando — Engenharia Mecatrônica e Energia, Universidade de Évora (Portugal)
- Tese: modelação computacional e eficiência energética de fornos industriais — exatamente o escopo do Energy Digital Twin
- Mestre em Engenharia Mecânica — UFPE
- Mestre em Engenharia de Energia Solar — Universidade de Évora (Portugal)
- Especialidade: simulação numérica, modelagem físico-matemática de sistemas térmicos
Base Institucional
InPETUhub · UFSC · Sapiens Parque
Centro de inovação da UFSC, R$ 19 milhões financiados por FINEP e FAPESC. O projeto nasce dentro de uma estrutura universitária real — não de intenção.
SINOVA/UFSC · inauguração abr/2024
Tecnologia Globalmente Validada
Modelica — padrão de BMW, NASA, Siemens
Usado em aviônica, aquecimento urbano, automotivo, sistemas hidráulicos. O Oak Ridge National Lab (DOE/EUA) usa Modelica para district cooling — análogo ao nosso escopo.
Modelica Association · OSTI.gov/DOE, 2024
TRL Atual
TRL 3–4 · Prova de conceito estabelecida
Modelagem preliminar validada em ambiente controlado. O projeto parte de base técnica real — não de ideia. Meta: TRL 8 em 24 meses.
Mercado · Escala do Problema
R$ 170 bi gastos por ano em energia industrial.
US$ 150 bi de mercado até 2030.
Brasil · Agroindustrial
380 TWh/ano
R$ ~170 bi/ano · potencial R$ 34–42 bi com eficiência real
BEN 2023 · EPE/MME
Santa Catarina · Beachhead
22–28 TWh/ano
BRF · Aurora · Seara · maior concentração de plantas-alvo do país
CELESC · CNI/FIESC 2024
Florianópolis · Piloto
~150 GWh/ano
HU-UFSC · Nereu Ramos · 300–600 kWh/m²/ano sem monitoramento real
CELESC · PROCEL/Eletrobras
US$ 21 bi
TAM 2025 · Digital Twin industrial global · CAGR 47,9% → US$ 150 bi em 2030
MarketsandMarkets, 2025
R$ 160 mi
SAM Brasil · 1.660 plantas agroindustriais + 500 hospitais · R$ 80–60k/contrato/ano
CNI · CNES/ANS · cálculo próprio
R$ 1,5 mi
SOM Ano 3 · SC agro (BRF, Aurora) + FLN saúde (HU-UFSC) · 15 contratos
Projeção conservadora · dois setores
O diagnóstico não existe. Plantas industriais e hospitais gerenciam energia por estimativa — planilhas, benchmarks, dados defasados. Nenhuma ferramenta simula fisicamente o consumo em tempo real. É esse vácuo que o Energy Digital Twin preenche.
Execução · 24 Meses
TRL 3 para TRL 8.
Com entregáveis verificáveis em cada etapa.
← atual (3–4)
meta (7–8) →
E1 · M1–4
Diagnóstico
Levantamento em planta-piloto + biblioteca Modelica base validada
TRL 3→4 · R$ 30k
E2 · M3–8
Instrumentação
IoT instalado, ≥95% uptime, 30 dias de dados reais coletados
TRL 4→5 · R$ 40k
E3 · M5–14
Plataforma
Backend + frontend, simulação quase-real, latência <5 min
TRL 5→6 · R$ 50k
E4 · M10–18
IA
ML integrado, acurácia ≥80% na detecção de anomalias
TRL 6→7 · R$ 25k
E5 · M15–22
Validação
Planta industrial real · ≥10% economia comprovada em 90 dias
TRL 7 · R$ 20k
E6 · M20–24
PI + Scale
Patente registrada, artigo científico submetido, go-to-market
TRL 8 · R$ 15k
Pipeline pós-PII: FINEP (inovação tecnológica) + EMBRAPII (1/3 dos custos de P&D) + receita recorrente iniciada no Ano 2.
O que Pedimos
R$ 180k
Via InPETUhub · UFSC · Sapiens Parque
Programa de Incentivo à Inovação · PII 2026
Com esse incentivo, construímos a primeira plataforma de gêmeo digital termoenergético feita no Brasil, para o Brasil.
TRL 8
sistema completo validado em planta industrial real
Prazo
24 meses
patente, artigo científico e receita recorrente iniciada
1.660
plantas frigoríficas no Brasil esperando essa solução
Florianópolis não faz só apps.
Florianópolis faz engenharia de verdade.
